美国知名人工智能学者加里·马库斯在7月20日发文表示国内正规最大的配资平台，中国的人工智能模型已接近美国最先进水平。他认为美国在这场竞赛中难以获胜，并建议华盛顿停止将AI视为零和博弈，转而探索国际合作与公共产品路径。次日，美国财政部长贝森特宣布将审查来自中国的开源AI模型，寻找所谓的知识产权窃取迹象。
更早之前，美国国家科学基金会于7月8日发布了一封“致同仁信”，宣布从新财年起，资助不得用于与美国政府受限清单上的中国机构及其人员开展合作研究。这项政策将在10月1日新版《受资助者指南》中正式实施，被《科学》杂志称为几乎全面禁止美国学术界与中国科学家的合作。
这些动向表明，美国当前基于国内政治撕裂、意识形态斗争和泛安全化管控推出的科研政策正在筑起“科创壁垒”，削弱其在AI领域的创新活力、人才吸引力与全球合作生态。相比之下，中国坚持开放包容、普惠共享的AI发展路径，积极联结全球南方，主动承担推动AI全球治理的重要使命，在构建AI全球新秩序中发挥引领作用。
过去两年，美国科研体系经历了大规模的政治优先替代科学理性的“制度性消耗”。政府冻结了部分高校的联邦科研经费，并拆解了一些重要的联邦科研机构。许多高校的科研项目被迫中止，人才引进计划冻结。政府2026财年预算对科研机构削减440亿美元，尽管国会后续拨款冲抵了部分削减幅度，但2027财年预算方案再度大幅压缩科研经费，进一步强化了外界对美国科研资金持续“缩水”和不稳定的预期。
科研经费、签证环境和移民政策的波动导致美国顶尖研究型大学博士项目入学人数下降，创新人才储备收缩。与此同时，越来越多的美国科研人员选择赴海外工作，这种趋势在AI和高科技领域尤为明显。相反，中国科研体系依靠清晰稳定的职业发展路径、稳定的资金支持与可预期的制度环境，正成为全球一流科学家开拓事业的现实选择。
美国近年来对华推行科技“脱钩”举措，也对其自身科研生态产生负面影响。7月8日NSF发布的“受限实体清单”覆盖了上百家中国高校和科研院所，使跨国科研合作不再由学术判断和科研需求决定，而是受制于行政命令和安全标签。这种作茧自缚的做法可能在中长期内压缩美国科研生态的活力空间，把原本可以通过开放合作维系的领先优势变为自我收紧中的存量优势。
美国在AI领域的高成本、封闭式平台模式无法满足全球南方国家数智化的迫切诉求。相比之下，中国通过开源生态、低成本算力以及多语种适配能力，走出一条高度普惠的技术扩散路径。例如，月之暗面（Moonshot AI）推出了迄今为止能力最强的Kimi K3模型，参数规模达2.8万亿，价格却比闭源模型便宜两到三倍。Qwen生态也在全球范围内迅速爆发，成为下载量最多的开源模型之一，特别是在非洲等地区。
对全球南方国家而言，关键在于哪套技术路径和治理方案能够在现实财政约束和制度条件下帮助它们构建自主可控的数字基础设施、提高本地创新能力、保障数字主权，并将AI转化为推动社会发展与民生改善的工具。相对而言，能“跑得动”和“用得起”的模型与平台更具决定性的实践意义。
中国明确表示，人工智能应成为惠及全人类的国际公共产品。秉持“智能向善、普惠共享”理念，中国提出了系统性的AI全球治理方案，逐步从国际规则的倡议发起者转变为全球AI治理的重要制度供给者。世界人工智能合作组织在上海成立，致力于回应全球南方呼声、弥合数智鸿沟。中国不仅提供AI模型和平台，还支持各国培养本地AI人才、搭建本土化数据治理制度、研发适配本地发展需求的AI应用，使AI技术真正扎根于各国的本土制度与社会发展中。
可以预期国内正规最大的配资平台，中国将通过持续的科研投入、开放可复用的AI开源生态、面向全球南方的科技外交布局，以及以人类命运共同体为价值底座的治理叙事，引领全球人工智能治理朝着更加公平、包容、可持续的方向演进，成为构建AI全球新秩序的核心力量。
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